O sinal de rádio captado a 63 anos-luz que revelou um escudo magnético gigante em Beta Pictoris b • Google • Imagem ilustrativa
Cientistas identificaram um sinal de rádio raro, nomeado como GPM J071507−114153, que se repete a cada oito minutos e é produzido em um sistema binário formado por uma anã branca, remanescente denso de uma estrela que morreu, e uma estrela do tipo G, semelhante ao Sol.
De acordo com a pesquisa, o objeto identificado pertence a uma categoria conhecida como LPTs (transientes de rádio de longo período), sendo caracterizados pelo longo intervalo de repetição.
Segundo os pesquisadores, a descoberta é inédita porque representa o primeiro sistema desse tipo identificado com uma anã branca e uma estrela semelhante ao Sol. Até então, os sistemas conhecidos dessa categoria envolviam companheiras menores e mais frias, como as anãs vermelhas.
Além dos pulsos de rádio, as observações permitiram identificar sinais de atividade magnética na estrela companheira, incluindo indícios de erupções estelares e de uma possível proeminência, estrutura formada por plasma associada ao campo magnético. Esses sinais podem provocar alterações nos campos magnéticos existentes ao redor de uma estrela.
Essas alterações são semelhantes às que acontecem no Sol, que são associadas pelos cientistas à formação de auroras boreais no planeta Terra.
Diferentes instrumentos de observação foram utilizados para a identificação do sistema de rádio. De acordo com o estudo da descoberta, publicado na revista Nature Astronomy e que pode ser acessado aqui, o primeiro passo foi detectar os pulsos com um radiotelescópio localizado na Austrália Ocidental, o Murchison Widefield Array.
Após o uso do radiotelescópio, também foi utilizado o MeerKAT, na África do Sul, para determinar a posição do objeto com maior
, seguido de observações realizadas no Observatório WM Keck, no Havaí, que permitiram analisar a luz visível da estrela companheira e classificá-la como sendo do tipo G.
Para confirmar o movimento orbital da anã branca, a equipe também processou mais de 100 horas de dados de rádio no Centro de Pesquisa de Supercomputação Pawsey, na Austrália.
(CNN)
